Пока мы живем в 2024 году, Япония живет в 2034: топ-10 технологических прорывов, которые хочется позаимствовать
Когда речь заходит о высоких технологиях, Япония неизменно оказывается впереди планеты всей. Эта страна уже живет так, будто на...
Рынок инновационных технологий развивается стремительным темпом не только во всем мире, но и в Казахстане. По данным на декабрь 2022 года, рынок труда IT-специалистов насчитывает около 70 тыс. сотрудников. Вместе с этим растет и уровень заработной платы: ежегодно она увеличивается в среднем на 20-30%. И спрос на специалистов только растет. Степь подготовила обзор полезной литературы для тех, кто хочет стать IT-специалистов в ближайшем будущем.
Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship создана Робертом Мартином, более известным как Uncle Bob. Это опытный программист и консультант по разработке программного обеспечения. В этой книге автор объясняет различные аспекты чистого кода, включая именование переменных и функций, организацию классов и модулей, форматирование кода, обработку ошибок, тестирование и многое другое. Он также предоставляет множество примеров кода и практических советов, чтобы помочь читателям лучше понять и применить эти принципы в своей работе.
Книга предназначена для программистов разного уровня подготовки и предлагает практические принципы и техники для создания кода. Здесь автор обсуждает правила именования переменных, функций, классов и модулей, рассматривает характеристики хорошей функции и предлагает советы по их написанию. Большое внимание Роберт Мартин уделяет значению тестирования и рассматривает различные подходы, такие как модульное тестирование, тестирование черного ящика и тестирование мок-объектами.
Эта книга – классическое введение в основы алгоритмов и структур данных, является одним из наиболее авторитетных и широко используемых пособий по алгоритмам. Она написана Томасом Корменом, Чарльзом Лейзерсоном, Рональдом Ривестом и Клиффордом Штайном, выдающимися учеными в области компьютерных наук. Книга Introduction to Algorithms предлагает обширное введение в основы алгоритмов и структур данных и предназначена для студентов компьютерных наук и программистов, которые хотят углубить свои знания в области алгоритмов и улучшить свои навыки в разработке программного обеспечения. В книге описывается обширный спектр алгоритмических тем, начиная от основных структур данных, таких как массивы, списки, стеки и очереди, и заканчивая более сложными темами, такими как графы, сортировка, поиск и динамическое программирование.
Кроме того, авторы объясняют методы анализа сложности алгоритмов, такие как асимптотическая нотация (O-нотация), и помогают читателям понять эффективность и производительность алгоритмов. Каждая тема представлена с подробными объяснениями, псевдокодом и иллюстрациями, чтобы помочь читателям полностью понять алгоритмы и их работу. Издание периодически обновляется с учетом тенденций и разработки в области алгоритмов и компьютерных наук.
Книга представляет собой практическое руководство для программистов, которые хотят стать более эффективными и уверенными в своих навыках. Книжное издание основано на опыте авторов и включает набор конкретных советов, техник и методологий, которые помогут развиться в качестве программиста. Здесь представлен широкий спектр тем – от общих принципов разработки программного обеспечения до конкретных практик, которые можно применить в повседневной работе. Помимо того, что книга предлагает множество прагматических принципов, но и методов, которые помогут повысить производительность, качество и надежность кода. В книге также уделяется внимание навыкам коммуникации, сотрудничеству и эффективной работе в команде: методы общения с заказчиками, понимание требований, ведение проектов и управление изменениями.
Хант и Томас предлагают практические советы по организации и структурированию кода, использованию языков программирования, отладке и профилированию. Они также обсуждают методы тестирования и оптимизации кода, подчеркивают важность постоянного обучения и самосовершенствования в качестве программиста, предлагают рекомендации по чтению, изучению новых технологий и применению лучших практик в своей работе.
Эта книга является продолжением бестселлера The Phoenix Project и исследует темы цифровой трансформации, разработки программного обеспечения и инноваций в организациях. В центре сюжета история талантливого программиста Максима, который оказывается внезапно переведен в новый проект, известный как "Проект Единорог". Этот проект стремится к разработке новой системы, которая позволит организации выжить в период цифровой трансформации и конкуренции.
В ходе романа автор исследует сложности, с которыми сталкиваются разработчики программного обеспечения в современной корпоративной среде. Книга описывает типичные проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются команды разработчиков, включая отсутствие автоматизации, медленные процессы разработки, негибкую структуру организации и отсутствие сотрудничества между отделами. Через приключения Максима и его команды автор представляет практические принципы и подходы, которые помогут организациям преодолеть эти проблемы и достичь успеха в эпоху цифровой трансформации. Книга также подчеркивает важность цифровой инновации, данных и аналитики, а также развития сотрудничества и командной работы.
Эта книга была написана Кай-Фу Ли, китайско-американским ученым и предпринимателем в области искусственного интеллекта. Автор исследует развитие и влияние искусственного интеллекта в Китае и Силиконовой Долине, а также его глобальные последствия, анализирует геополитическое противостояние между двумя главными центрами развития искусственного интеллекта, которые представляют различные модели и подходы к его разработке и применению.
В книге автор рассказывает о том, как Китай и США стали лидерами в области искусственного интеллекта и как они используют его для преобразования своих экономик и социальных систем. Он обсуждает различия в подходах этих двух стран и описывает, как они взаимодействуют и конкурируют друг с другом, анализирует социальные, экономические и этические вопросы, связанные с развитием и применением искусственного интеллекта, обсуждает влияние искусственного интеллекта на рабочую силу, занятость, приватность и государственные структуры, а также предлагает рекомендации по адаптации к этим изменениям.
Книга с практическими руководствами и принципами для реализации DevOps-подхода в технологических организациях с целью улучшения гибкости, надежности и безопасности. The DevOps Handbook фокусируется на концепции DevOps и представляет набор методов и практик, которые помогут достичь эффективного сотрудничества между разработчиками программного обеспечения, операционными командами и другими заинтересованными сторонами. Книга охватывает все аспекты DevOps, начиная от культурных изменений и организационных принципов до технических практик и инструментов. На страницах книги авторы обсуждают важность культурных изменений, таких как создание сотрудничества и доверия между различными командами, устранение барьеров и стимулирование инноваций, предлагают руководства по автоматизации сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения, чтобы обеспечить непрерывное обновление и доставку ценности клиентам. Книга подчеркивает важность инноваций и постоянного обучения в организации, чтобы улучшить процессы разработки и достичь соперничества на рынке.
The DevOps Handbook является практическим руководством, предназначенным для IT-специалистов, руководителей и всех, кто заинтересован в улучшении процессов разработки и доставки программного обеспечения. Книга предлагает полезные принципы, методы и примеры, основанные на реальном опыте, чтобы помочь организациям стать более гибкими, надежными и безопасными в сфере технологий.
Книга представляет собой методику разработки и управления технологическими продуктами, с фокусом на понимании потребностей клиентов и создании продуктов, которые они полюбят. Автор создал пособие, которое помогает читателям понять, как создавать технологические продукты, которые действительно соответствуют потребностям и желаниям клиентов. В книге предлагается систематический подход к разработке продуктов, начиная от исследования рынка и определения пользовательских проблем до создания привлекательных и инновационных решений. Марти Кэган помогает читателям научиться слушать и наблюдать клиентов, понимать их проблемы, потребности и цели, предлагает методы и инструменты для сбора и анализа данных о клиентах. Кроме того, Марти объясняет, как определить стратегию продукта, учитывая рыночные условия, конкурентное окружение и потребности клиентов. Он также обсуждает методы определения ценности продукта и его позиционирования на рынке.
Здесь же предлагаются методы генерации инновационных идей для продуктов на основе понимания потребностей клиентов и анализа рынка, обсуждаются техники создания и прототипирования идей. Читатель найдет на страницах руководство по созданию удобных, эффективных и привлекательных пользовательских интерфейсов и взаимодействия с продуктом. Кэган обсуждает методы разработки и управления процессом создания продукта, включая Agile-методологии, управление требованиями и управление проектом.
Inspired является практическим руководством для менеджеров продуктов, дизайнеров и разработчиков, а также для всех, кто заинтересован в создании технологических продуктов, которые будут успешными на рынке. Книга предлагает полезные принципы, методы и инструменты, основанные на реальном опыте, чтобы помочь создавать продукты, которые будут любить клиенты.
Получай актуальные подборки новостей, узнавай о самом интересном в Steppe (без спама, обещаем 😉)
(без спама, обещаем 😉)