Научный журнал Radiology: Artificial Intelligence опубликовал результаты исследования, описывающие методику решения очередной медицинской задачи. 


Доктор медицинских наук университета Вашингтона Сатраджит Чакрабарти рассказал, что это было первое исследование, посвященное наиболее распространенным внутричерепным опухолям и позволяющее напрямую определить класс опухоли или ее отсутствие по объему 3D-МРТ. 

Традиционная диагностика шести самых распространенных опухолей головного мозга предполагает хирургическое удаление ткани с места предполагаемого рака и изучение ее клеток под микроскопом. По словам Чакрабарти, разработанная нейросеть может использоваться в качестве дополнения или в качестве альтернативы традиционному исследованию. 

Для создания нейронной сети исследователи Института радиологии Маллинкродта совместно с Чакрабарти подготовили свыше 2 тыс. снимков мозга пациентов, сделанных перед операциями по удалению рака, проникающего в мозг из-за злокачественных образований в других органах. С помощью данных снимков ученые проверяли способность искусственного интеллекта находить следы подобных опухолей и определять их тип.

Нейросеть выполнила поставленную задачу с точностью более 93% и, по мнению исследователей, уже готова для использования в медицине. 


Читайте также: 

В каких регионах Казахстана дорожают лекарства?

Как с помощью роботов человечество оправдывает педофилию и возвращает рабство?

Как эффективно знакомиться на научных конференциях?


Читай нас в  Инстаграм и Телеграм