25% профессий под угрозой изменений из-за ИИ

Международной организацией труда был опубликован доклад, который фиксирует ускоренное влияние искусственного интеллекта на структуру занятости. Согласно данным исследования, около 25 процентов рабочих мест в 84 странах в разной степени подвержены угрозам изменений под воздействием новых технологий. В новом материале STEPPE — какие профессии ждут изменения и как ИИ может трансформировать рынок труда. 

Самые уязвимые направления

Доклад основан на совместном индексе ILO-NASK, который оценивает степень уязвимости профессий к автоматизации с учетом возможностей GenAI. Предыдущие волны автоматизации затрагивали физический труд, однако в данном случае выделяются когнитивные функции: обработка текста, анализ данных, административные процессы. Так происходит расширение списка профессий, находящихся в зоне трансформаций.

Наиболее уязвимыми оказались офисные и исполнительные позиции. В сфере административной поддержки доля задач, которые могут быть автоматизированы или существенно обновлены, достигает довольно высоких значений. В этой связи акцентируется работа с документами, базами данных, отчетностью и коммуникацией. Области, где генеративные модели демонстрируют высокую эффективность, подвержены большему воздействию. При этом полная автоматизация таких профессий оценивается как маловероятная, так как технологии чаще заменяют отдельные функции, но не полноценные рабочие места.

Гендерное и социальное неравенство

В исследовании уделяется существенное внимание гендерному аспекту. Женщины, по данным ILO, в большей степени представлены в административных и офисных профессиях, а это в свою очередь увеличивает их уязвимость к изменениям. В странах с высоким уровнем дохода этот разрыв более выражен: до 9,6 процента рабочих мест, занятых женщинами, могут быть заметно трансформированы. Среди мужчин данный показатель достигает лишь 3,5 процента. В странах с низким уровнем дохода разница менее заметна, и это связано с особенностями в структуре занятости. 

Технологии также могут усилить существующие различия между странами и социальными группами. Работники с доступом к образованию и цифровым навыкам получают большее количество возможностей адаптации, тогда как уязвимые категории сталкиваются с риском вытеснения с рынка труда. Это актуально для стран с ограниченными ресурсами для инвестиций в образование и инфраструктуру.

Влияние положения на карте

Кроме того, географический фактор играет не последнюю роль. В развитых экономиках доля рабочих мест, подверженных влиянию искусственного интеллекта, выше. Это объясняется большей распространенностью профессий, связанных с обработкой информации и услугами. В регионах с развивающейся экономикой крупная часть занятости по-прежнему сосредоточена в секторах с ограниченной автоматизацией: в сельском хозяйстве, ручном труде, базовых услугах.

Различия между полной и частичной автоматизацией

Полная автоматизация, по оценкам МОТ, затрагивает ограниченное число профессий. Зачастую это касается частичной автоматизации, при которой от 30 до 70 процентов задач внутри одной профессии могут быть перераспределены между человеком и алгоритмом. Поэтому появляются требования к адаптации навыков и пересмотру квалификационных требований. 

Авторы доклада подчеркивают, что влияние генеративного ИИ следует рассматривать в качестве вспомогательного инструмента, который способен менять задачи, а не вытеснять профессии. Меняется структура рабочего процесса, однако сохраняется потребность в человеческом контроле и принятии решений.

Разрыв между технологическими возможностями и институциональной готовностью

К тому же в работе поднимается вопрос регулирования. Быстрое внедрение искусственного интеллекта опережает развитие трудового законодательства и образовательных систем. Международная организация труда предлагает усилить инвестиции в переподготовку кадров и разработку стандартов использования ИИ на рабочих местах.

На данный момент стадия внедрения генеративного ИИ фиксируется как переходная. Масштаб изменений зависит от решений правительств, бизнеса и образовательных институтов. Влияние ИИ на занятость формируется через экономические, социальные и политические факторы, поэтому прогнозы носят неоднозначный характер.