Израильские разработчики предложили способ обмануть систему распознавания лиц

Нейронная сеть StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN) способна генерировать лица и заменять изображения как минимум 40% людей из доступной базы , используя только девять искусственно созданных изображений лиц, сообщает Unite. 

Исследования проводились школой компьютерных наук Блаватника и школой электротехники Тель-Авива на трех системах распознавания лиц.

Новая разработка совершенствует метод, ранее предложенный Сиенским университетом, в котором требовался привилегированный уровень доступа к данным людей. Израильская технология автоматически вытаскивает общие черты людей из открытой базы данных (например, во время исследований была использована база данных Массачусетского университета) и использует их для создания имитации человеческих лиц.

Проводя исследования в разных условиях, ученые Израиля смогли добиться положительных результатов идентификации при помощи нейросети от 40% до 60% лиц с помощью всего девяти фотографий.