Как два школьника создали ИИ-ментор для IELTS с 10 000 пользователей
Grader.ai — стартап, который школьники из Алматы запустили, чтобы изменить подход к подготовке к IELTS. За проектом стоят два сооснователя: Алемгер Байпеисов и Даниял Талгатов. Сегодня их продуктом пользуются тысячи студентов из разных стран, а сама идея выросла из личного опыта подготовки к экзамену. Через какие сложности пришлось пройти молодым фаундерам и как школьный проект превратился в международный EdTech-продукт — в материале Steppe.
Сегодня их продуктом пользуются около 10 000 пользователей из более чем 15 стран, но началось все с личного разочарования в существующих образовательных платформах.
Идея появилась летом, когда основатели сами начали готовиться к IELTS и обнаружили, насколько неэффективен рынок. Сервисы либо были слишком дорогими, либо давали поверхностную и противоречивую обратную связь. Особенно острой проблемой оказалась часть Speaking — именно там не хватало быстрого, понятного и структурного анализа по официальным критериям экзамена. Тогда и возникла мысль создать инструмент, который сможет давать объективный фидбэк за секунды и объяснять ошибки так, как это сделал бы экзаменатор.
Так появился Grader.ai — не просто чат-бот, а ИИ-ментор для подготовки к IELTS. Продукт анализирует речь или эссе, оценивает по band score(уровень оценки по шкале IELTS), разбирает слабые стороны и дает конкретные рекомендации по улучшению. По словам фаундеров, ключевая идея заключалась в том, чтобы сделать подготовку к экзамену доступной, быстрой и менее стрессовой.
С самого начала команда сфокусировалась на качестве модели. Все первые инвестиции они направили на исследование и обучение системы. Чтобы повысить точность, они работали с IELTS-экзаменатором, изучали официальные критерии оценивания и адаптировали их под алгоритм. Позже проект начал выходить за пределы Казахстана — появились партнерства с образовательными центрами Центральной Азии и Гонконгским университетом.
Одной из главных трудностей стал скептицизм со стороны взрослых инвесторов, которые не воспринимали школьников всерьез. По словам команды, им прямо говорили, что проект не дойдет до реализации. Несмотря на это, они продолжали презентовать идею и искать поддержку, и уже в первые недели смогли привлечь около $1 000 еще до полноценного запуска продукта.
Вторая сложность — баланс между учебой и стартапом. Учеба в НИШ требует высокой нагрузки, при этом параллельно нужно было разрабатывать продукт, тестировать модель и общаться с пользователями.
Со временем Grader.ai начал расти. Сегодня продуктом пользуются около 10 000 пользователей, а выручка проекта составляет примерно $2 000. Платформа уже работает в более чем 15 странах, и заметная часть аудитории приходится на Узбекистан и Индию.
Для основателей этот опыт стал доказательством того, что границы между школьным проектом и глобальным продуктом сегодня почти стерлись. Если продукт действительно решает реальную проблему, его можно построить даже из школьной парты в Алматы.
