Учёные создали нейросеть, которая предсказывает как антитела «атакуют» вирус

Исследователи Массачусетского технологического института  представили модель машинного обучения, которая показывает идеальную связь между антителами, атакующими вирус. Это поможет при создании эффективных медицинских препаратов, говорится на сайте MIT.

В данный момент учёные работают над синтетическими антителами, которые могли бы атаковать SARS-CoV-2 (вирус, вызывающий Covid-19). По замыслу разработчиков, они будут связываться с шиповидными отростками вируса для предотвращения его проникновения в клетку человека.

Чтобы разработать успешное синтетическое антитело, исследователи должны изучить способ его прикрепления: белки могут образовывать миллионы комбинаций, поэтому поиск корректного белкового комплекса займет время.

Для упрощения этого процесса была придумана модель машинного обучения, которая может предсказывать комплекс, образующийся при соединении двух белков.

Модель под названием Equidock берёт трехмерные структуры антител и преобразует их в трехмерные графики, которые могут обрабатываться нейронной сетью.