Искусственный интеллект от Google научился создавать чипы лучше и быстрее людей

1 минута Анастасия Москаленко
Искусственный интеллект от Google научился создавать чипы лучше и быстрее людей

Искусственный интеллект Google научился проектировать новые чипы за шесть часов — у человека на это уходит несколько месяцев. Причем итоговый результат оказался не хуже того, что демонстрируют специалисты в данной области.

Новое исследование Google уже помогает в разработке микрочипов для компьютерных систем AI следующего поколения. 

Процесс проектирования физического расположения частей микросхемы является ключом к максимальной производительности устройства. Несмотря на пятьдесят лет исследований экспертов, до сих пор ни одна технология автоматизированного планирования не достигла производительности человеческого уровня.

В своей работе специалисты Google отмечают, что проектирование физического макета чипа, несмотря на наличие инструментов автоматизации, по-прежнему остается трудоемким и долгим, но все же крайне важным процессом.

С целью его оптимизации исследователи разработали ряд алгоритмов,  которые подходят к генерации макета как к настольной игре. Если проводить аналогию с шахматами, то доска — это кремниевый кристалл чипа, фигуры — его компоненты. В шахматах условием победы является мат — такая расстановка фигур на доске, когда один из королей находится под атакой и не может сделать безопасный ход.

По словам исследователей, менее чем за шесть часов новый метод может создавать производимые планы микросхем, которые сопоставимы и даже превосходят ожидания, разработанные экспертами во всех ключевых деталях, включая производительность, энергопотребление и площадь микросхемы. Это потенциально может сэкономить тысячи часов человеческой работы для каждого поколения микрочипов.

Сейчас Google производит микросхемы, созданные на основе искусственного интеллекта. Исследователи предположили, что более мощное оборудование, разработанное на основе ИИ, может, в свою очередь, способствовать дальнейшему развитию искусственного интеллекта. Новая стратегия  планирования может также помочь решить другие проблемы, как распространение вакцин или же городское планирование. 

Еще много интересного

Статьи STEPPE

В Алматы пройдет бесплатная летняя программа по разработке ИИ-приложений nFactorial Incubator 2025

В Алматы пройдет бесплатная летняя программа по разработке ИИ-приложений nFactorial Incubator 2025

С 2 июня по 8 августа 2025 года в Алматы на базе Satbayev University пройдет юбилейный сезон программы nFactorial Incubator —...

1 минута
1 минута
Казахстанский спектакль «Плот Медузы» покажут на престижном фестивале Avignon-off во Франции

Казахстанский спектакль «Плот Медузы» покажут на престижном фестивале Avignon-off во Франции

Экспериментальный спектакль «Плот Медузы» представляет собой сочетание классической культуры и современности. Созданный...

2 минуты
2 минуты
Тысяча студентов, лайв-кодинг и карьерные инсайты — как прошел Kolesa JunDay’25 в Алматы

Тысяча студентов, лайв-кодинг и карьерные инсайты — как прошел Kolesa JunDay’25 в Алматы

13 апреля в Алматы прошла конференция Kolesa JunDay’25 — крупнейшее в Центральной Азии IT-событие для студентов и начинающих...

2 минуты
2 минуты
Казахстанские ученики — победители международного конкурса NASA

Казахстанские ученики — победители международного конкурса NASA

Ученики Назарбаев Интеллектуальной школы физико-математического направления Алматы добились успеха на мировой арене: их команды...

2 минуты
2 минуты