В Алматы обсудили роль пациентских организаций в поддержке людей с тяжелыми заболеваниями
В Алматы прошло мероприятие «Роль пациентских организаций — как поддерживают и помогают пациентам с тяжелыми...
Специалисты компании Apple создали алгоритм для улучшения распознавания искусственным интеллектом (ИИ) объектов на сгенерированных компьютером изображениях, передает lenta.ru.
Как отмечают авторы работы, для быстрого обучения нейросетей из-за нехватки материала зачастую используются синтетические изображения. Это приводит к тому, что ИИ, натренированный на сгенерированных компьютером изображениях, хуже справляется со своей задачей и зачастую ошибочно определяет объекты на реальных снимках.
Для решения этой проблемы исследователи Apple разработали метод, с помощью которого можно улучшать синтетические изображения. Более качественные наборы данных для обучения создаются благодаря использованию одновременно сгенерированных и реальных изображений.
Эффективность алгоритма проверялась сравнением точности определения объектов между двумя нейросетями, которые были обучены на обычных и улучшенных изображениях. В итоге вторая нейросеть справилась с определением объектов на реальных кадрах на 22 процента лучше обычной.
Получай актуальные подборки новостей, узнавай о самом интересном в Steppe (без спама, обещаем 😉)
(без спама, обещаем 😉)