10 декабря прошел FinTech Invest Day — однодневное прикладное мероприятие об инновационных технологиях в финансовой индустрии. В рамках FinTech Invest Day стартаперы могли запитчить свои идеи и привлечь инвестиции, запустить пилот с партнерами мероприятия и обменяться опытом с местными и международными новаторами.
Мы поговорили с основателями трёх стартапов и узнали о том, с чего начинался их проект и каким они его видят в ближайшем будущем.
Основатели Python RPA Ltd. — Мухамеджан Дузенов и Берик Турсынбек — бывшие консультанты Big 4, выпускники программы «Болашак».
Python RPA — казахстанская платформа роботизации бизнес-процессов от компании Python RPA Ltd. Стартап был запущен три года назад —тогда компания называлась Seiko Labs и работала в партнерстве с американской компанией, которая производила ПО. Сейчас мы занимаемся собственным продуктом и зарегистрированы в Astana Hub. На сегодняшний день у Python RPA порядка 20 клиентов.
Рассказывает Мухамеджан:
Мы с моим другом-партнером занимались консалтингом в ИТ-сфере и регулярно сталкивались с одной проблемой: у клиентов очень много рутинных процессов, которые не автоматизированы в силу ряда причин. Некоторые из них было невозможно автоматизировать из-за ограниченности технологий, которые они используют, а другие — из-за высокой стоимости самой автоматизации.
Спустя время мы поняли, что Казахстане есть спрос на роботизацию процессов и приняли решение, что так как технология актуальна, ей стоит заниматься. Мы начали свой стартап три года назад в партнерстве с американской компанией, которая производит аналогичных роботов.
Программные роботы (RPA) — это программное обеспечение выполняющее рутинные процессы за компьютером (например, подвязка ЭСФ к документам поступления, сверка ЭСФ с порталом ЭСФ КГД, разноска банковских выписок, регистрация трудовых договоров на сайте enbek.kz и т.д.), как человек, только в семь раз быстрее. Это своего рода суперэффективные виртуальные сотрудники. Кроме того, в этих случаях практически исключен факт ошибки, так как ПО работает по заданному алгоритму круглосуточно.
В самом начале проекта мы обнаружили, что в Казахстане есть большое количество клиентов, которые не могут позволить себе приобрести дорогое американское или российское ПО. По этой причине мы начали разрабатывать собственный продукт — платформу роботизации. Теперь наша казахстанская платформа намного дешевле американских и российских аналогов и не уступает в качестве. К примеру, если купить американскую платформу, то ежегодно она будет обходиться в 20-30 тыс. долларов в год и это при условии покупки только одного-двух роботов, а наша — 4-5 тыс. долларов за робота.
Развивать проект в Казахстане, по большей части, мы начали за свой счет. Полгода назад наш стартап получил финансирование от сингапурского венчурного фонда на сумму 50 тыс. долларов, а в прошлом месяце — грантовое финансирование от АО «Национальное агентство по развитию инноваций «Qazinnovations» в 20 млн тенге, а также мы прошли программу акселерации от ведущего американского венчурного фонда Plug and Play. Доходы стартапы вкладываем в развитие платформы.
Aзизджон Азими — основатель Zypl.ai! и исполнительный директор лаборатории искусственного интеллекта (ИИ).
Zypl.ai! — это программное обеспечение для кредитного скоринга на основе машинного обучения, которое позволяет финансовым учреждениям автоматизировать процесс принятия решений по микрокредитам.
Компания зарегистрирована в США, но базируется в Таджикистане. Стратегия Zypl.ai! заключается в том, чтобы стать ведущей лабораторией финтех-технологий в области ИИ в Евразии, создавая продукты в области ИИ.
Рассказывает Азизджон:
Во время своего обучения в Стэнфорде я узнал о концепции дизайн-мышления. Она ставит клиента в центр развития продукта: сначала разработчики разговаривают с клиентом, понимают, чего он хочет, а потом строят продукт, чтобы решить определённую проблему по запросам потребителей.
Когда я вернулся в Таджикистан, начал спрашивать у друзей, какие есть проблемы у общества в стране. И в числе основых трудностей обозначили недоступность кредитов для населения. Основная тому причина — огромное количество документов, для заполнения которых требуется много энергии и времени.
К примеру, чтобы получить микрозайм в 500 долларов, нужно письмо о доходе, поручительство от нескольких людей и куча бумаг. Это приводит к тому, что многие люди остаются «за бортом» финансовой системы.
Мы пришли к тому, что если построить алгоритмы искусственного интеллекта в потребительском кредитовании, то они решат эту проблему. За год работы мы создали продукт, а именно программное обеспечение, которое автоматически моментально дает решение по заявке потребительского кредитования, а затем этот запрос отправляется в банк. Для такой операции нужен будет лишь паспорт.
На данный момент по Таджикистану мы уже выдали 2,5 млн долларов микрозаймов. Процент просрочек очень низкий — менее 0,3 %.
Мы открылись как лаборатория в ноябре 2019 года. Сначала существовали как некоммерческая организация и занимались исследованиями. Год назад решили сменить направление и стали коммерческой организацией, поэтому в октябре 2021 зарегистрировались в Делавэре и сейчас являемся public benefit corporation, что означает, что для нас крайне важна социальная миссия.
Мы получили начальный грант в 150 тыс. долларов от Исламского банка развития. Он покрыл все наши расходы, и уже сегодня мы вышли в плюс. То есть, те доходы которые мы получаем от банка в Таджикистане, покрывают наши текущие расходы. Сегодня компания оценивается в шесть миллионов долларов Исламским банком развития и казахстанским фондом Activat.
Мы хотим облегчить доступ населения к кредитам и микрозаймам, но не перекредитовать его.
Например, если завтра с нами захочет работать в партнерстве банк, который занимается Payday loans с сумасшедшими ставками, мы не пойдем на это, потому что с финансовой точки зрения для населения не будет выгоды.
Стараемся делать акцент на людях, у которых нет кредитной истории: предоставляем доступ, чтобы они зашли в финансовую систему государства.
В ближайшем будущем хотим создать платформу, на которой клиент сможет моментально получить одобрение на получение микрокредита. Затем мы будем соединять его с банком-партнером, который предложит наиболее выгодную ставку.
Сейчас проценты в микрозаймах очень высоки. Основная тому причина — операционные расходы организации, которые предоставляют микрозаймы. К примеру, нужно выдавать зарплаты тем, кто рассматривает документы или запрашивает одобрение у банков. В банках же намного проще, так как там нет операционных расходов. Мы напрямую сотрудничаем с банками, поэтому во многом упрощаем жизнь клиентов.
Чем больше будет таких технологий как наша, тем быстрее будут выдаваться микрозаймы. Более того, с минимизацией участия человека в цепочке, снизятся и операционные расходы. Если тренд укрепится в ближайшее время, то банки опустят процентную ставку. В ближайшие пять лет мы планируем выйти на рынок Казахстана и Узбекистана.
Магзум Толеш и Темирлан Кабылбеков — сооснователи Easytap.
Easytap — это стартап, который запустился месяц назад в виде приложения почасовой работы в крупных сетевых компаний.
Рассказывает Магзум:
Когда я работал в Chocofood, часто сталкивался с линейным персоналом — курьерами, официантами и продавцами — заметил такую проблему, как текучку кадров, которая сильно влияет на эффективность бизнеса. В рамках работы в Chocofood я создал один продукт-сервис по автоматизации интервьюирования курьеров и приглашения их на собеседование.
Когда я ушел из сервиса и загорелся созданием Easytap, познакомился с Тамерланом. Мне его порекомендовали как хорошего продуктового разработчика. Я рассказал ему о проекте, и ему понравилась идея.
Рассказывает Тамерлан:
Сам проект заключается в том, что есть компании, которым нужны работники на загруженные часы, и есть люди, которые ищут почасовую работу или подработку.
Наши основные клиенты на данный момент — это Magnum и Froot. У них высокая текучка кадров, ввиду чего им не хватает людей в «час пик». К примеру, в Magnum загруженные часы c 16:00 до 21:00.
Идея создать такое приложение появилась в начале сентября. Уже через месяц после этого у нас были первые договорённости с сетью супермаркетов. Проект запустился 24 ноября, но за этот краткий период у нас уже есть результаты: более 100 отработанных схем и более 100 исполнителей.
На разных этапах нашего развития мы получили инвестиции в 50 тыс. долларов от нескольких инвесторов. Этих денег на данный момент достаточно, потому что мы в основном тратим на операционку. Пока работаем вдвоем, дополняя друг друга.
Рассказывает Магзум:
Исполнители (работники) в нашем приложении могут работать одновременно на нескольких работах и в разных компаниях , главное — выстроить правильный график. Наша целевая аудитория — студенты, мамы в декрете, пенсионеры, работники на полставки, которым не обязательно работать по 12 часов, а достаточно работать пять часов в день.
Нужно понимать, что наша аудитория имеет большую финансовую нагрузку, поэтому зачастую берется за любую работу в поисках источника заработка. В большинстве случаев вся работа механическая: отсканировать штрих-код, ввести сумму в терминал и принять оплату.
Сейчас эти процессы автоматизированы, поэтому обучение персонала не занимает много времени. Через нас исполнители также могут пройти обучение на ту или иную должность, а затем приступить к работе.
Мы заходим на рынок, где люди уже готовы подрабатывать по часу, но не могут, потому что нет приложения или площадки для почасовой работы.
Почасовая работа всегда будет актуальна, даже если большая часть механической работы перейдет в автоматизированный режим. Через пять лет мы видим себя полноценной ИТ-компанией в гиг-экономике, которая представляет подработку онлайн и офлайн по всему миру.
Получай актуальные подборки новостей, узнавай о самом интересном в Steppe (без спама, обещаем 😉)
(без спама, обещаем 😉)
